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智慧出行,讓人生沒(méi)有“白走”的路

新華社    2017年07月04日

    ■新華社記者 趙文君

    人們?yōu)槭裁磿?huì )出行,在什么情況下會(huì )選擇什么樣的路徑,采取什么樣的交通工具,背后的因素是什么?

    一年12個(gè)月中,城市的交通路況每天在變化。對于大多數城市,最堵的是每年9月份開(kāi)學(xué)季,最好的路況是學(xué)校放寒暑假期間。

    原本靠人工調查的數據,不足以支撐我們去研究這樣的問(wèn)題。但是今天,通過(guò)交通大數據,可以準確快速地描述一個(gè)城市的交通狀況,讓你的人生沒(méi)有“白走”的路。

   探索數據背后的奧秘

    “利用車(chē)輛的GPS數據,跟蹤城市每一條道路的實(shí)時(shí)變化,形成交通系統運行的大數據分析,可以準確地反映當前的交通狀況?!北本┙煌òl(fā)展研究院院長(cháng)郭繼孚說(shuō)。

    郭繼孚說(shuō),通過(guò)出行分析,同樣是兩千萬(wàn)人口級別的大城市,北京的出行距離是12公里,上海只有9公里,出行距離差了三分之一?!斑@意味著(zhù)北京的交通系統比上海的負荷大很多。為什么會(huì )這樣?”郭繼孚說(shuō),通過(guò)出行大數據分析,可以研究城市交通特征背后的因素,比如小汽車(chē)的使用、土地利用、居住分離等。

    郭繼孚說(shuō)了幾個(gè)有意思的現象:即使在出行高峰,并不是所有的車(chē)都在路上跑。比如在北京五環(huán)內行駛的車(chē),平均占全市汽車(chē)保有量的20%25%;車(chē)在哪兒趴窩,也是個(gè)有意思的現象。通過(guò)數據可以發(fā)現,在城市的某些區域、某個(gè)地點(diǎn),往往頻繁發(fā)生司機危險駕駛等行為,說(shuō)明這個(gè)地點(diǎn)有問(wèn)題,可能是設計問(wèn)題、也可能是管理問(wèn)題、交通標識的問(wèn)題等等,這為城市管理提供了借鑒。

    大氣污染,PM2.5、氮氧化物,機動(dòng)車(chē)是城市大氣主要污染源,但是有多少是交通貢獻出來(lái)的,如何計算交通出行到底排放了多少污染物?郭繼孚說(shuō),根據車(chē)輛出行的平均速度、加速度等非常微觀(guān)的數據分析,對比污染物瞬間排放的數據,做出和車(chē)流量一一對應的污染物排放圖,對大氣污染的研究可以更深入一步。

    選擇最佳出行路線(xiàn)

    隨著(zhù)城市規模越來(lái)越大,靠單一交通方式出行很難滿(mǎn)足,往往需要地鐵、公交、共享單車(chē)組合化出行,但換乘中的不便利仍然困擾著(zhù)人們。

    “首先要了解人們的出行需求,通過(guò)供給側改革,包括網(wǎng)約車(chē)、共享單車(chē)等新興服務(wù)模式來(lái)滿(mǎn)足各種出行?!北本┕I(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院院長(cháng)陳艷艷說(shuō),交通成為制約城市發(fā)展的重要問(wèn)題,也是影響人們生活品質(zhì)的問(wèn)題。深入了解交通的需求和供給,是構建城市交通網(wǎng)絡(luò )的前提,也是提供城市智慧出行服務(wù)的基礎。

    “當你看到前面擁堵的時(shí)候,你不知道要繼續等還是換道走,在有限的道路資源和出行需求的矛盾下,智慧出行可以使出行的效率最大化,獲得更好的出行體驗?!标惼G艷說(shuō),智慧出行并不是解決交通擁堵的手段,但可以輔助人們選擇最優(yōu)的交通方式。

    在全國不少地方,人們在等公交車(chē)時(shí),通過(guò)手機APP查看公交車(chē)的實(shí)時(shí)定位、周邊公交站點(diǎn)的情況,甚至設置公交車(chē)到站的提醒。這是怎么實(shí)現的?

    千方集團大數據中心總經(jīng)理李旭陽(yáng)介紹,這是結合路況信息和公交車(chē)位置信息,利用大數據分析,提供基于實(shí)時(shí)路況的到站信息服務(wù)?!白鳛橐患揖C合性交通運輸信息化企業(yè),千方集團在全國擁有8000多座公交電子站牌,并為百度、高德或者騰訊地圖這些地圖導航服務(wù)商提供交通信息數據?!崩钚耜?yáng)說(shuō),基于海量車(chē)輛實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的運營(yíng)數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,可以計算每條道路的擁堵情況,幫助人們選擇最佳的出行路線(xiàn)。

    向精準化、個(gè)性化、共享化轉變

    “我們投放車(chē)輛、調度、壞車(chē)識別,都是通過(guò)交通大數據分析?!?/span>ofo大數據部高級總監邵毅說(shuō),ofo150個(gè)城市投放了650萬(wàn)輛車(chē),注冊用戶(hù)1億多人,每天產(chǎn)生大概5TB的數據。

    共享單車(chē)的調度依靠交通出行大數據。根據人流量的時(shí)間、地點(diǎn),預估出每個(gè)具體地點(diǎn)的出行需求,跟單車(chē)投放的數據相對應,再進(jìn)行調度?!拔覀兠刻鞎?huì )給運營(yíng)師傅生成一個(gè)表單,精確地告訴他,你今天應該從哪個(gè)點(diǎn)到哪個(gè)點(diǎn),在什么時(shí)候運多少車(chē)。師傅就會(huì )根據這個(gè)表來(lái)調整單車(chē)的數量?!鄙垡阏f(shuō)。

    在陳艷艷看來(lái),交通出行服務(wù)已經(jīng)從原來(lái)的基本服務(wù),向共享化、精準化、個(gè)性化轉變。未來(lái),將按區域、按人群的特征來(lái)提供個(gè)性化、預約化的精準服務(wù),如定制巴士,確保一人一位。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )提前購票,預約停車(chē)位,實(shí)現道路資源、停車(chē)資源更有序的應用。    

    

    

    

    

  

 

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